🛵꾸준한 꿈틀꿈틀

MySQL 실행 계획 분석💡 실행 계획에서 표시되는 각 컬럼이 어떤 것을 의미하는지 알아보자메뉴얼한 작업이나 가끔 쿼리 성능을 확인하고 싶을 때 EXPLAIN 키워드를 통해 MySQL 실행 계획을 살펴보게 되는데, 각 칼럼의 의미에 대해서는 명확하게 정리하거나 알아본 경험이 없는 것 같아서 이번 기회에 이를 정리하고 상기합니다.각 칼럼의 구성은 다음과 같습니다.id, select_type, table, partitions, type, possible_keys, key, key_len, ref, rows, filtered, Extra id 칼럼💡 ID 컬럼은 단순히 SELECT 쿼리 수를 의미하고 해당 SELECT 쿼리를 식별하기 위한 용도로 사용됨.SELECT 쿼리 수를 의미하므로 같은 ID가 여러..

트랜잭션의 격리 수준(isolation level)에 대해서 정확하게 이해하는 것은 애플리케이션 로직을 정확하게 제어하는 것에 있어서 중요합니다. 하지만 격리 수준이 구체적으로 어떻게 동작하는지 정확하게 모르고 있었던 사실을 발견해서 재학습을 위해 내용을 정리합니다. 이 글은 MySQL 기준으로 작성합니다. 트랜잭션 격리 수준 격리 수준은 크게 다음과 같이 4가지로 다음과 같이 나뉘게 됩니다. READ UNCOMMITTED READ COMMITTED REPEATABLE READ SERIALIZABLE 1번에서 4번으로 갈수록 트랜잭션 간의 데이터 격리 수준이 높아지며, 동시 처리 성능이 떨어지는 것이 일반적입니다. 그리고 보통 SERIALIZABLE 정도가 아니면 크게 성능의 개선이나 저하는 발생하지 ..

#2 에서는 유용한 키워드들을 정리하면서 문제도 몇 개 정리할 생각입니다. - 집계함수(SUM, MAX, MIN, COUNT, AVG) 집계함수는 최댓값 혹은 최솟값 구하기, 개수 세기 그리고 평균 구하기 등에 이용될 수 있습니다. ❗#1에서 정리한 GROUP BY는 집계함수와 사용하면 유용하니 꼭 알아둡시다. 이에 관련된 예제는 뒤에 GROUP BY 문제와 함께 알아봅니다. - 중복 제거 하기(DISTINCT) DISINCT 키워드를 사용해서 중복을 제거할 수 있습니다. ❗추가로 집계함수와 조합하여 COUNT(DISTINCT NAME) 이런 방식도 가능합니다. NAME의 중복값을 미리 제거하고 COUNT하는 것이죠. -- NAME SELECT 중복 제거 SELECT DISTINCT NAME FROM M..